پیش بینی نگهداری به طور مداوم وضعیت تجهیزات را در حین انجام عملیات عادی تجزیه و تحلیل می کند تا احتمال خرابی آینده را کاهش دهد. از طریق ترکیبی از داده های زمان واقعی و الگوریتم های مبتنی بر عملکرد گذشته ، می توانید پیش بینی کنید که چه زمان نیاز به نگهداری آینده خواهد بود. پیش بینی های پیش فرض هزینه های پایین را کاهش می دهد ، راندمان را افزایش می دهد و به تولید کنندگان یک مزیت رقابتی می بخشد. پیش بینی های پیش بینی شده بر روی شاخص های مختلفی مانند سرعت تحمل آهسته تأثیر می گذارد و به صورت پیش فرض هشدارهایی را در زمان واقعی به صاحب دستگاه می فرستد که نشان دهنده احتمال خرابی در آینده است. این امر احتمال وقوع خرابی و پرهزینگی را کاهش می دهد و به تولید کننده این امکان را می دهد که برنامه های خود را برای نگهداری از برنامه تولید خود برنامه ریزی کنند. تفاوت بین نگهداری پیش بینی کننده و پیشگیرانه اکثر سیستم های نظارت از هم از نگهداری پیش بینی کننده و هم از پیشگیری استفاده می کنند. تعمیر و نگهداری پیشگیری بر اساس چرخه عمر دستگاه برنامه ریزی شده صرف نظر از اینکه دستگاه علائم نیاز به آن را نشان داده است یا خیر. نگهداری پیش بینی بر اساس داده های عملکرد گذشته و در زمان واقعی ارائه شده توسط دستگاه های شما برنامه ریزی شده است. حسگرهای اینترنت اشیاء بهم پیوسته (IoT) بینشی در مورد دستگاه ها ارائه می دهند ، بنابراین با گذشت زمان می پوشند ، تولید کنندگان می توانند برنامه ریزی تعمیر و نگهداری را انجام دهند و از خرابی غیرقابل پیش بینی و پرهزینه جلوگیری کنند.

تعمیر و نگهداری مبتنی بر شرایط در مقابل نگهداری پیش بینی کننده هر دو اصطلاح که اغلب به صورت متقابل مورد استفاده قرار می گیرند ، هدف از جلوگیری از خرابی آینده دستگاه است. نگهداری پیش بینی کننده به داده های زمان واقعی جمع آوری شده توسط حسگرهای IoT و فرمول های ایجاد شده برای پیش بینی وقایع نگهداری آینده متکی است. نظارت مبتنی بر شرایط مبتنی بر هشدارهای زمان واقعی است که هنگامی که دستگاه شما به یک پارامتر آستانه رسیده است ، نیاز به نگهداری را نشان می دهد. با استفاده از اینترنت صنعتی از چیزهایی ، نگهداری پیش بینی مستقیماً از دستگاههای شما اینتل را جمع می کند تا پیش از خرابی ماشین های احتمالی بماند. مزیت فنی تعمیر و نگهداری پیش بینی شده پیش بینی نگهدارنده یک برنامه تحول بخش IIoT است. مزایای آن شامل: خرابی را کاهش می دهد به عنوان مثال ، در تولید خودکار ، زمان خرابی می تواند یک ساعت سازنده 1.3 میلیون دلار برای تولیدکننده داشته باشد. برای جلوگیری از خطر این قطع شدن هزینه های گران و شهرت ، تولید کنندگان می توانند با استفاده از تعمیر و نگهداری پیش بینی کننده ، برنامه ریزی تعمیر و نگهداری را انجام دهند. بهره وری بیشتر کارگر نیازی به مختل کردن بهره وری کارگر برای نقص یا خرابی غیر منتظره نیست. برنامه های پیش بینی پیش بینی در مورد برنامه های کارگران برای بهینه سازی کارآیی نیروی کار. طراحی محصول بهبود یافته است از قدرت داده های جمع آوری شده از طریق سنسورهای دستگاه خود استفاده کنید. به طراحان محصول توانمند شوید تا از اطلاعات حیاتی در مورد عملکرد دارایی شما برای ساخت ماشینهای کارآمدتر و ماندگارتر در آینده استفاده کنند. ایمنی کارگران بهبود یافته است خرابی یا نقص غیر منتظره می تواند منجر به شرایط خطرناک کار برای کارمندان شما شود. با پیش بینی زمان بروز نقص ممکن ، می توانید اطمینان حاصل کنید که کارمندانتان هنگام خراب شدن در هیچ مکانی نیستند. برای به دست آوردن یک لبه رقابتی ، از تعمیر و نگهداری پیش بینی شده از طریق IoT استفاده کنید دیگر لازم نیست صبر کنید تا دستگاه شما برای رفع آن خراب شود. با نگهداری پیش بینی کننده در گیاه خود پیشگویی کنید و بهره وری نیروی کار خود را بهینه کنید. تحول IIoT کسب و کار خود را با پخش آنلاین PTC در زمینه تجزیه و تحلیل پیش بینی و نظارت از راه دور شروع کنید یا درباره راه حل های اطلاعاتی عملیاتی سازمانی PTC اطلاعات کسب کنید.